有没有适合小白的数据分析软件推荐?一文告诉你,简单易用

2024-06-25 40

第一个简单、实用、易用的数据分析软件是Excel。该软件非常适合数据分析从业者或学生操作数据。无需编写复杂的函数公式,直接导入数据即可。获取数据。分析结果。得到结果后对数据进行分析。

推荐使用Excel中的数据分析工具箱。默认情况下,该工具箱在工具栏中不可用,必须在文件插件中加载。如果您愿意,您可以使用Excel数据分析工具箱完美地进行数据分析。使用以下工具可以导入数据,得到数据结果;所以大家还是一起学习比较好。

首先,加载数据分析工具箱,创建一个新的Excel文件,单击“文件”选项卡,然后单击下拉菜单中的“选项”。

“Excel选项”对话框打开,单击左侧导航窗格中的“加载项选项”,单击列表框中的“分析工具库”,然后单击底部的“转到”。

将打开插件对话框,选中分析工具库前面的框,然后单击确定。

当您单击Excel界面中的“数据”选项卡时,您可以在分析功能区中看到数据分析工具栏。

单击“数据分析”,将打开一个对话框,在分析工具列表框中选择要执行的分析工具,然后单击“确定”。例如,这里是2020年学生考试成绩的描述性统计,单击描述性统计,然后单击确定。

在对话框中输入总分字段,在第一行数据中打勾以将其用作标题元素,勾选汇总统计,然后单击新的一组工作表,将描述性统计的结果提取到一个表格中。桌子。新一页。

输出描述性统计结果如下:解释以下常见统计指标,每次考试共有40名学生,该学生的班级中分成绩为4314分。最高分4266分,最低分3245分,最高分5825分。

数据分析库还包括数据可视化功能。例如,要考察1班学生成绩的分布情况,就用直方图来展示数据的分组分布。直方图,矩形的宽度和高度代表频率,用于展示数据分布的形状、中心位置和数据分散程度。

这里,首先对得分数据进行分组。最大值和最小值是根据之前描述性统计的结果得到的。例如,分割点350表示350个点。下面,分割点400代表351~400点,其他分别代表401~450点、451~500点、501~550点和551~600点。

数据处理完成后,点击数据分析工具箱,在分析工具中选择直方图,点击确定。

在输入字段中输入总分列,并在导入字段中输入分割点列数据。由于第一行数据是标题,因此单击那里的复选标记,检查图表输出,并将结果传输到新工作表。

输出结果如下。可以看到分割点是一个数值。您可以将数值替换为特定的分组类别,并查看标记为黄色的列。

将分割点值替换为分组类别后,其他类别的频率变为0,需要剔除。右键单击数据项,然后单击选择数据。

排除水平(类别)轴标签上的其他数据可能会消除其他数据行。

双击数据项,设置数据系列格式,并将类别范围设置为0%。这样可以减少数据类别之间的差距,使直方图数据的显示更加直观。

下面是排版后学生成绩的直方图。从直方图中可以看出,得分最高的学生数量在401到450之间。也就是说,学生这次考试的成绩主要集中在401到401之间。501至550和551至600部分的考生人数较少,反映出高分考生人数较少和低分考生人数较少。大多数候选人都是中级水平。

前面介绍了Excel数据分析工具箱的使用,包括数据描述统计分析和数据直方图展示。过程很简单。您只需导入数据即可获得数据分析结果。您可以关注上面的数据分析内容。我会持续分享数据分析知识,指导你从零开始数据分析,掌握数据分析技巧~

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