Excel商务图表设计,从数据到图表,变身可视化达人

2024-07-03 22

序幕

图形是语言表达的重要形式。他们使用各种视觉组件来显示数据之间的比较,以传达信息、表达意见或发现数据背后的趋势。

本期将通过视觉组件和数据转图表组件两部分来简单讲解业务图表的设计。

视觉组件

有四种类型的显示组件:视觉提示、坐标系、标尺和背景信息。有时它们直接显示在可视化图表中,有时它们形成背景图像,这取决于数据。相同的

视觉提示:

可视化涉及用图形、颜色和大小对数据进行编码。您的选择取决于数据本身和您的目标。

坐标系:

使用散点图绘制数据与使用饼图绘制数据不同。散点图中有x坐标和y坐标,其他图中有角度,直角坐标系和极坐标系之间的对比也是如此。它分为笛卡尔坐标系、极坐标系和地理坐标系三种。

规模:

显着提高可读性,就像改变焦点一样。

背景信息:

如果读者不熟悉这些数据,请解释这些数据的含义以及如何阅读图表。

理论知识会比较枯燥,但是它能让我们从更高的角度去理解图形和可视化,这将有助于我们更好地使用图形。

从数据到图形

第一步:确定主题

确定要表达的主题,将数据转化为主题,选择合适的图表。首先也是最重要的是确定要表达的主题。每一张图都是数据的一种组织形式,最终的主题是什么?如何确定?您可以绘制一系列图表以从不同角度查看数据。一种有效的方法是突出显示最重要的数据来确定您的主题。很多时候,可以从相同的数据衍生出多个主题。强调一点或另一点很重要。这取决于你。

案例1的问题在于主题不明确,图表的主题没有表述清楚。

案例2开头清晰,主题一目了然。读者一眼就能看到吸引人的图文标题,了解图文的主题。图表的主题总结了图表元素所表达的内容,而图表的元素又验证了图表的主题。

摘要:将图表的主题放在图表的顶部,以减少读者误解的机会,并让他们专注于您想要突出显示的数据。

步骤2确定比较比率:

确定对比度是对比度过程的主题。您确定的主题应包含五种对比度之一。

步骤3选择图表格式

从对比度到图形一旦确定了对比度,剩下的工作就是选择最适合您的主题的图形形状。接下来,我将通过适合各种对比度的图表形状来介绍步骤2和1。第三步

01成分配比对比:

在比较构成比例时,我们主要比较各个部分的规模占总数的百分比,使用份额、比例、占总数的百分比等关键词,比如分析公司各业务线的销售额占比。

标准饼图:反映各部分所占的比例

圆环图:也称为圆环图,其用途类似于饼图。

百分比堆叠条形图1:显示各种类别中常见部件的百分比。

百分比堆积柱形图1:反映时间趋势的百分比变化。

百分比堆叠面积图:反映连续时间趋势的百分比变化。

百分比条形图:比较同一整体各部分的比例。

百分比堆叠条形图2:显示单个整体的各个部分的比例。

百分比堆叠柱形图2:显示单个整体的各个部分的比例。

桑基图:显示整体的分化。

华夫饼图:通过小方块显示比例。

树形图:反映每个正方形占矩形面积的比例。

百分比瀑布图:反映了各个阶段百分比演变的过程。

桑基能流图:一种显示数据流的特定类型的流程图。

mekko-市场矩阵细分图,主要用于查看不同行业或细分领域不同公司的市场份额比例。

帕累托图:常用于质量管理,是按出现频率顺序绘制的直方图。

02品类对比报告

在比较类别时,我们需要比较类别之间的大小和高度。它们是否相同,或者比其他类别多还是少?比如,中国的GDP总量小于美国,却大于世界其他国家?

标准条形图:通常按照条形图的纵轴排列,通常按其数值降序排列。

分组条形图:两个指标在多个类别中的比较或同一指标在多个类别中两个点的比较。

龙卷风图:也称为蝴蝶图,用于显示各个类别中两个变量之间的关系。

散度条形图:一般用于比较各国贸易顺差、逆差等各类的得失。

范围条形图:表示跨多个类别从低到高的值范围,而不是单个值。它适合表示各个类别之间的值范围之间的比较。。

堆积条形图:显示各个类别中组件的比较。条形代表绝对值。此外,最重要的部分位于更左侧。

平行条形图:适合多个类别和指标的数值比较,横向和纵向均可。

棒棒糖图:使用点和线的组合来比较类别之间的差异。在Excel中,这通常是通过向散点图添加误差线来实现的。

哑铃图:一般用来展示各个类别中两个时间点的数值。

比例条形图:使用比例比较类别之间的差异。

XY图表:使用两个数字XY轴上类别之间的分布,同时比较多个类别在两个指标上的表现。

子弹图:这通常用于在查看其所在的级别或阶段时表示各种类别的实际计划中的差距。

级联图:适用于几个特定值之间的数量变化关系。它反映了价值的演变。

斜率图:一般用于表示多个类别在多个时间点或多指标的排名。

03时间序列比较关系

表示随时间观察到的数据指标的变化。例如,自1月份以来,销量就呈现逐渐下降的趋势。

折线图:表示时间序列的两种最常见图表之一;

带数据标记的折线图:显示每个时间点的具体值,通过数据标记点可以看到

面积图–强调数量随时间变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。柱形图:另一种更常见的表示时间序列的图表。

堆积柱形图:可以形象地展示大类中包含的各个小类的数据,以及小类所占的比例。显示单个元素与整体之间的关系。

堆积面积图:这里显示的是绝对值,例如元或吨的数据。

散度柱形图:这一般用来表示随时间变化的盈亏状况。

散度折线图:使用场景与散度柱形图相同。

级联图:表示特征值随时间的演变。

时间线图:表示时间线上发生的事件。迷你图:Excel内置迷你图,可以直接反映单元格中的趋势。

斜率图:通常用于显示两点之间的排名随时间的变化。

点图:表示两个时间点各个类别的变化。

圆形折线图:表示同一时间区间内各类别的变化趋势。

地平线图:显示不同类别随时间变化的趋势。

04频率分布对比比:

它表明有多少项目或类别适合数字开发的范围。例如,我们用频率分布比较比来展示我们公司员工的薪资分布。这些对比关系的关键词包括X到Y的范围、密度、频率、分布等。

人口金字塔图:与旋风图类似,用类似古埃及金字塔的图像描绘人口年龄和性别分布的图表,可以表明人口的现状及其发展类型。

点阵:用点数来表示频率的数量。

直方图:也称为质量分布图,可以显示各组的频率分布。

密度曲线图:在频率分布直方图中,当样本量充分扩大时,图中的组距会足够缩短,然后图中的阶梯式折线会演化为平滑的曲线

箱线图:也称为箱须图,是用来显示一组数据分散情况的统计图。它可以显示数据集的最大值、最小值、中位数以及上下四分位数。

FiddlerPlot:用于展示多个数据集的分布状态和概率密度。该图表结合了箱线图和密度图的特征

岭图:显示同一因素不同水平下不同类别数据分布的差异。

05相关性比较比:

相关性是指两个变量之间的关联程度。例如,您可以表明利润随着销售额的增加而增加。当你的主题时,包括它与什么相关,它随着什么而增长,它随着什么而减少,它随着什么而变化,它不随着什么而增长,等等。由此可以得出,这是一个相关比较关系。

散点图:是表达相关性最常用的图形,表示两个变量之间的关联程度。

气泡图:三个变量之间的相关程度。除了水平轴和垂直轴这两个数值轴之外,第三个变量由气泡尺寸表示。

风险矩阵图:常用于风险评估,可以用来表示两个变量:危险发生的概率和伤害的严重程度。在战略领域,则表现为机会和风险两个变量等。以上是5种常见的对比关系图。

图表中此数据层的标准流程是业务图表中的黄金标准。允许数据点之间进行比较是数据可视化的主要目的在表格中,我们只能对数据进行逐一比较,但是通过将数据放在可视化链接中,我们可以看到一个值与其他值的相关程度。由于所有数据点都相互关联,如果可视化不能满足这一基本需求,那么可视化作为更好地理解数据的一种方式就毫无价值。存在当你设计可视化图表时,你需要考虑你的读者知道什么,他们不知道什么,你想让他们知道什么,他们将如何阅读你的图表,以及他们将如何更好地理解你的数据,这就是数据可视化的方式越有助于理解他人,就越有价值

常见图表类型中介绍的大多数图表都可以使用Excel生成。日常工作中经常使用哪些图形?哪些图形不会做可以留言讨论。

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