误差棒是什么？误差柱状图如何做？

大家好，今天主要给大家分享三种可视化误差直方图的方法。首先，我们举个例子：

在正式介绍实现方法之前，我们先了解一下错误直方图帽子涉及到的三个统计概念。

1、三个概念

标准差（SD）

标准差（简称标准差）是样本均值方差的平方根。它反映了群体内个体之间的分散程度。标准差一般是相对于样本数据的均值而言的，一般用M±SD来表示样本数据的观测值与均值之间的差异。正如公式所示，标准差受到极值的影响。标准差越小，数据越聚类；标准差越大，数据越离散。如何使用Excel中的函数，请参考【Excel实现】：

#R语言实现sdsd功能

标准误差(SE)

标准误差（称为标准误差）代表抽样误差。由于可以从总体中抽取无数类型的样本，因此每个样本的数据构成了总体数据的估计。标准误差代表总体数据的当前样本估计。标准误差是通过将样本标准差除以样本量的平方根来计算的。从公式可以看出，标准误差受样本量的影响更大。样本量越大，标准误差越小，抽样误差也越小，说明所抽取的样本能够更好地代表总体。

sesd(vec)/sqrt(长度(vec))

置信区间（ConfidenceInterval，CI）

置信区间是由统计量的置信限上下限和置信下限组成的区间。这是在一定概率条件下该参数的实际值与测量结果的偏差程度。。

#R语言实现alpha005tqt((1-alpha)/25,length(vec)-1)#tendto196ifsamplesizeisbigenoughCIt*se

2执行Excel

本例显示的数据如下，依次为治疗计划（Treat）、分组类别（Group）、均值（Mean）和标准差（SD）。

标准差可以参考下图所示的函数（STDEVS()）计算：

绘图步骤：

选择前三列数据，选择【插入→直方图】，生成直方图后，点击右上角图标添加按钮，添加误差线。在弹出的设置框中选择【更多选项→误差量→自定义】，选择第四列的SD值，绘制误差条。此外，如有必要，您还可以选择在误差栏中仅显示“正偏差”。

3R语言实现

#加载需要的包

图书馆（plyr）

库（ggplot2）

#读取数据

那

#定义计算平均值和标准差的函数

日期

求和函数

c(平均平均值(x[[col]],narmTRUE),

SDsd(x[[列]],narmTRUE))

}

数据总和

返回（数据总和）

}

#计算标准差

df

＃绘画

p

geombar(stat'身份',颜色'黑色',

位置positiondodge())

geomerrorbar(aes(yminMean-SD,ymaxMeanSD),宽度5,

位置位置躲闪(9))

4、云平台的实现

进入基因云平台【云图→误差直方图】工具，在【图表数据→文件上传】页面选择数据文件，点击“提交绘图”即可生成误差直方图。通过进入【图表调整】页面，您可以自由切换颜色填充、图案填充等不同图表类型，任意对组/样本进行删除和排序，自由调整近百种样式。

除了上面提到的误差直方图，基因云平台（https://wwwgenescloudcn）还提供断轴直方图和带状直方图。进入云图汇总，搜索“直方图”即可查看近10种不同的直方图类型。

交互式断轴柱形图

交互式功能区条形图

极坐标直方图